القائمة الرئيسية

الصفحات

آخر الأخبار[LastPost]

تأمل جوجل في أن يتمكن الذكاء الاصطناعي من تحويل البحث إلى محادثة

 تأمل جوجل في أن يتمكن الذكاء الاصطناعي من تحويل البحث إلى محادثة .



تريد شركة التكنولوجيا العملاقة أن يستنتج منتجها الأساسي المعنى من اللغة البشرية ، والإجابة على الأسئلة متعددة الأجزاء - ويبدو مثل أصوات مساعد Google.




تستخدم GOOGLE في كثير من الأحيان تجمع المصممين السنوي ، I / O ، لإبراز الذكاء الاصطناعى بعامل مبهر. في عام 2016 ، قدمت مكبر صوت Google Home الذكي مع مساعد Google. في عام 2018 ، بدا أن Duplex يرد على المكالمات وترتيبات الجدول الزمني للمنظمات. فيما يتعلق بهذه العادة ، قدم سوندار بيتشاي ، الرئيس التنفيذي ، قبل شهر ، LaMDA ، منظمة العفو الدولية "تهدف إلى إجراء مناقشة حول أي موضوع."


في عرض درامي درامي ، عرض بيتشاي ما يشبه التحدث بطائرة ورقية والجسم السماوي بلوتو. لكل سؤال ، كان رد فعل LaMDA بثلاث أو أربع جمل تهدف إلى أن تبدو وكأنها مناقشة مميزة بين شخصين. قال بيتشاي إنه على المدى الطويل ، يمكن ضم LaMDA إلى عناصر Google بما في ذلك المساعد ومساحة العمل والبحث بشكل عاجل.


وقال بيتشاي: "نحن على ثقة من أن قدرات المناقشة المنتظمة في LaMDA يمكن أن تجعل البيانات والمعالجة أكثر انفتاحًا وأسهل في الاستخدام".


يقدم عرض LaMDA نافذة على رؤية جوجل للبحث الذي يتجاوز سلسلة من الاتصالات ويمكن أن يغير كيفية قيام مليارات الأفراد بالبحث في الويب. تركز هذه الرؤية على الذكاء الاصطناعي الذي يمكن أن يكتسب أهمية من لغة الإنسان ، والمشاركة في المناقشة ، والإجابة على الاستفسارات المعقدة مثل المتخصص.


وبالمثل في I / O ، قدمت Google أداة أخرى للذكاء الاصطناعي ، تسمى Multitask Unified Model (MUM) ، والتي يمكنها التفكير في المظهر مع النص والصور. قال VP Prabhakar Raghavan إن العملاء يمكنهم في وقت ما أو آخر التقاط صورة لزوجين من الأحذية ومعرفة ما إذا كان ارتداء الأحذية رائعًا أثناء تسلق جبل فوجي.


تنشئ MUM نتائج عبر 75 لهجة ، والتي تدعي Google أنها تمنحها فهمًا بعيد المدى للعالم. أظهر عرض توضيحي أمام الجمهور كيف سيكون رد فعل MUM على استفسار المطاردة "لقد تسلقت جبل آدمز وأحتاج الآن إلى تسلق جبل فوجي في الخريف التالي ، فماذا أفعل بطريقة أخرى؟" تم ذكر هذا الاستفسار بشكل فريد على عكس ما تقوم به على الأرجح في مطاردة Google اليوم لأن MUM تهدف إلى تقليل كمية عمليات البحث المتوقع اكتشاف إجابة لها. يمكن لـ MUM تلخيص نص وإنتاجه ؛ ستعرف مقارنة جبل آدمز بجبل فوجي وأن الإعداد للنزهة قد يتطلب عناصر قائمة لإعداد العافية ، ومقترحات معدات التسلق ، والأرقام المناخية.


في ورقة بعنوان "إعادة النظر في البحث: إخراج الخبراء من Dilettantes" ، والتي تم توزيعها قبل شهر ، تخيل أربعة مهندسين معماريين من Google Research البحث على أنه مناقشة مع متخصصين بشريين. نموذج في الورقة يفكر في البحث عن "ما هي الفوائد الطبية ومخاطر النبيذ الأحمر؟" اليوم ، يجيب Google بمجموعة من عناصر القائمة. تقترح الورقة أن رد الفعل في المستقبل قد يبدو أشبه بقسم يقول إن النبيذ الأحمر يعزز صحة القلب والأوعية الدموية ولكنه يلوث أسنانك ، ويكتمل بإشعارات - وتوصيلات - النقاط الساخنة للبيانات. تُظهر الورقة الإجابة كنص ، ولكن ليس من الصعب تصور ردود الفعل الشفهية أيضًا ، على غرار تجربة Google Assistant اليوم.


على أي حال ، فإن الاعتماد بشكل أكبر على الذكاء الاصطناعي لتفسير النص ينقل أيضًا المخاطر ، نظرًا لأن أجهزة الكمبيوتر في الواقع تكافح من أجل فهم اللغة بكامل تعقيدها. أظهرت أكثر أنظمة الذكاء الاصطناعي تطوراً للمهام ، على سبيل المثال ، إنتاج نص أو معالجة الأسئلة ، والمعروفة باسم نماذج اللغة الهائلة ، ميلًا لتعزيز الاستعداد وإنشاء محتوى غير عادي أو ضار. تم استخدام أحد هذه النماذج ، وهو GPT-3 من OpenAI ، لإنشاء قصص ذكية لشخصيات نشطة ، بالإضافة إلى إنشاء نصوص حول اللحظات الحميمة بما في ذلك الصغار في لعبة قائمة على الويب.


كعنصر من مقالة وعرض توضيحي نُشر على الإنترنت قبل عام ، قام متخصصون من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وإنتل وفيسبوك بتتبع أن النماذج اللغوية الضخمة تُظهر ميولًا تعتمد على التعميمات حول العرق والتوجه الجنسي والدين والدعوة.


تقول راشيل تاتمان ، عالمة الاشتقاق الحاصلة على درجة الدكتوراه في أخلاقيات إعداد اللغة العادية ، إنه مع تطور المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة هذه النماذج بشكل مقنع حقًا ، يمكن أن يقنعهم بالحديث مع الذكاء الاصطناعي الذي يدرك أهمية الكلمات التي ينتجها - عندما في الواقع ليس لديها حضور ذهني وفهم للعالم. يمكن أن يكون ذلك مشكلة عندما ينشئ نصًا سامًا للأفراد ذوي الإعاقة أو المسلمين أو ينصح الأفراد بإنهاء كل شيء. أثناء نشأته ، تلقى Tatman تعليمات من قِبل وصي كيفية إصدار حكم بشأن شرعية عناصر قائمة Google. وتقول إنه في حالة عدم انضمام Google إلى نماذج لغات ضخمة مع البحث ، يجب على العملاء معرفة كيفية تقييم المناقشات مع خبير الذكاء الاصطناعي.

Google هي مؤسسة تستند إلى PageRank ، وهي عملية حسابية تم إجراؤها من خلال البحث الذي أجراه الداعمان الرئيسيان للمنظمة Larry Page و Sergey Brin في الجزء الأخير من التسعينيات. يعتمد ذلك على الطلب ، وهو تفاعل يستخدم العمليات الحسابية لفرز وتقييم المواقع. على المدى الطويل ، قامت Google بتوحيد الرسم البياني المعرفي الخاص بها - وهو عرض هائل للحقائق - في عناصر الاستعلام.


في الآونة الأخيرة ، قامت Google بدمج نماذج اللغة في إجابات الاستفسار الخاصة بها. في عام 2019 ، أدخلت المنظمة نموذجًا تستدعيه BERT في البحث للإجابة على أسئلة البحث عن المحادثة والتوصية بالنظر وتلخيص المحتوى الذي يظهر تحت أحد العناصر. في تلك المرحلة ، اعتبر Google VP Pandu Nayak أنه أعظم تطور في البحث خلال خمس سنوات و "ربما يكون أعظم قفزة إلى الأمام طوال فترة البحث بأكملها". يتحكم BERT أيضًا في عناصر القائمة لـ Bing من Microsoft.


بدأ عرض BERT في عام 2018 سباقًا بين وحوش التكنولوجيا لصنع نماذج لغوية أكبر من أي وقت مضى وأعلى بوصة في لوحات صدارة التنفيذ السائدة مثل GLUE في مهام مثل فهم اللغة أو الرد على الأسئلة. قبل مضي وقت طويل ، قدمت Baidu Ernie ، وصنعت Nvidia Megatron ، وصنعت Microsoft T-NLG ، و OpenAI صنعت GPT-3. كثيرًا ما يقوم المصممون بتقييم هذه النماذج من خلال عدد الحدود ، وهو تقدير للارتباطات بين الخلايا العصبية المزيفة في إطار تعليمي عميق. تضمنت BERT حدودًا لا حصر لها ، و GPT-3 لديها 175 مليار. في كانون الثاني (يناير) ، قدمت Google نموذجًا بلغة حدود 1 تريليون. في مناسبة I / O لـ Google ، دعا Raghavan MUM عدة مرات أكثر إثارة للإعجاب من BERT اعتمادًا على كمية الحدود.


في ورقة "Reevaluating Search" ، يدعو محللو Google ترتيب العمود الفقري للبحث الحالي. ومع ذلك ، فإنهم يتخيلون التخلص من الطلب من خلال استخدام نماذج لغوية أكبر من أي وقت مضى يمكنها رؤية المزيد من الأسئلة.


قد يقدم الرسم البياني المعرفي ، على سبيل المثال ، ردودًا على استفسارات يمكن التحقق منها ، ومع ذلك فقد تم إعداده في جزء صغير فقط من الويب. إن استخدام نموذج لغوي يعمل من قدر أكبر من الويب سيسمح للباحث عبر الإنترنت بتقديم اقتراحات واستعادة المحفوظات والإجابة على الأسئلة وتحقيق نطاق واسع من التعهدات. يقول مبتكرو ورقة إعادة التفكير في البحث إن المنهجية يمكن أن تُحدث "تغييرًا رائدًا في التفكير".


نموذج خاص غير موجود. في الواقع ، يقول المبدعون إنه قد يتطلب تكوين معرفة عامة مزيفة أو تطورات في مجالات مثل استعادة البيانات والذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى أشياء أخرى ، فهم بحاجة إلى طريقة جديدة للتعامل مع توفير إجابات نهائية من مجموعة متنوعة من وجهات النظر ، والكشف عن مصادرها بشكل لا لبس فيه ، والعمل دون ميل.

تعليقات

(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});